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9. JDK16 新特性

PangHu大约 7 分钟

参考网站：openjdk.org/projects/jd…

338:
Vector API (Incubator)矢量 API (孵化器)
347:
Enable C++14 Language Features启用 C + + 14语言特性
357:
Migrate from Mercurial to Git从 Mercurial 迁移到 Git
369:
Migrate to GitHub迁移到 GitHub
376:
ZGC: Concurrent Thread-Stack ProcessingZGC: 并发线程堆栈处理
380:
Unix-Domain Socket ChannelsUnix 域套接字通道
386:
Alpine Linux Port高山 Linux 端口
387:
Elastic Metaspace弹性元空间
388:
Windows/AArch64 PortWindows/AArch64端口
389:
Foreign Linker API (Incubator)外部连接器 API (孵化器)
390:
Warnings for Value-Based Classes基于值的类的警告
392:
Packaging Tool包装工具
393:
Foreign-Memory Access API (Third Incubator)外部内存访问 API (第三孵化器)
394:
Pattern Matching for instanceof模式匹配
395:
Records记录
396:
Strongly Encapsulate JDK Internals by Default默认情况下强封装 JDK 内部
397:
Sealed Classes (Second Preview)密封类(第二次预览)

9.1 Foreign Function & Memory API（外部函数和内存 API）

Foreign Function & Memory API（外部函数和内存 API）是 JDK 16 中引入的一个特性，它提供了一种标准化的机制，用于与外部本机代码进行交互。该 API 旨在改善 Java 与本机代码集成的体验，并简化本机代码访问和操作。 Foreign Function & Memory API 的主要组成部分包括以下内容：

  1. Foreign Linker API（外部链接器 API）：该 API 提供了一组接口和类，用于声明和操作与本机函数的链接。通过 Foreign Linker API，可以定义本机函数的签名、访问本机库中的函数，并在 Java 代码中调用本机函数。
  2. Foreign Memory Access API（外部内存访问 API）：该 API 允许直接访问本机内存，以便在 Java 代码中高效地处理本机数据。通过 Foreign Memory Access API，可以分配本机内存、读写本机内存的值，并执行本机内存的释放操作。
  3. Foreign Memory Segment API（外部内存段 API）：该 API 提供了对连续内存段的抽象，可以在 Java 代码中表示和操作本机内存块。它包括操作内存段的方法，如复制、填充、移动和比较等。

Foreign Function & Memory API 使得 Java 开发人员能够更加灵活地与本机代码进行交互，并且可以提高性能和降低与本机代码集成的复杂性。它在与本机库、操作系统接口、硬件加速等方面有广泛的应用场景。 请注意，使用 Foreign Function & Memory API 需要谨慎处理本机代码和内存的访问，以确保安全性和稳定性。在使用该 API 时，建议参考官方文档和示例，以便正确地使用和管理本机函数和内存。

9.2 Unix-Domain Socket Channel（Unix 域套接字通道）

Unix-Domain Socket Channel（Unix 域套接字通道）是 JDK 16 中引入的一个特性，它允许 Java 程序通过 Unix 域套接字进行本机进程间通信（IPC）。 Unix 域套接字是一种在同一台机器上的进程之间进行通信的机制，类似于网络套接字，但在内部使用文件系统路径作为通信端点而不是 IP 地址和端口号。 Unix-Domain Socket Channel 提供了一种与本机 Unix 域套接字进行交互的标准化方式，使开发人员能够使用 Java 程序进行进程间通信。使用 Unix-Domain Socket Channel，可以创建、绑定、连接和进行读写操作等。 以下是使用 Unix-Domain Socket Channel 的一些关键操作：

  1. 创建 Unix-Domain Socket Channel：使用静态工厂方法 UnixDomainSocketAddress.of(String path) 创建一个 Unix 域套接字地址，并使用 UnixDomainSocketChannel.open() 创建一个 Unix-Domain Socket Channel。
  2. 绑定和连接：通过调用 bind(UnixDomainSocketAddress address) 方法绑定 Unix-Domain Socket Channel 到指定的地址，或使用 connect(UnixDomainSocketAddress address) 方法连接到远程地址。
  3. 读写操作：可以使用 read(ByteBuffer dst) 和 write(ByteBuffer src) 方法进行读取和写入操作，读写的数据将在本机套接字通道和对应的本机进程之间传输。
  4. 关闭通道：通过调用 close() 方法关闭 Unix-Domain Socket Channel，释放相关的资源。

Unix-Domain Socket Channel 提供了一种在 Java 中进行本机进程间通信的高级机制，特别适用于需要高性能、低延迟和安全性的应用场景，如进程间协作、服务器和客户端通信等。 请注意，Unix-Domain Socket Channel 只能在支持 Unix 域套接字的操作系统上使用，如 Linux、Unix 和 macOS 等。

9.3 Vector API（向量 API）

Vector API（向量 API）是 JDK 16 中引入的一个特性，它提供了一组类和接口，用于在 Java 中执行数据并行计算和矢量化操作。通过使用向量 API，开发人员可以更高效地利用现代硬件的矢量化指令集执行并行计算。 以下是 Vector API 的一些关键特性和概念：

  1. 向量化数据类型：向量 API 引入了一组新的数据类型，如 Vector128、Vector256 等，用于表示向量化数据。这些数据类型可以存储和操作多个数据元素，并利用硬件的矢量化指令集进行并行计算。
  2. 向量操作方法：向量 API 提供了一组用于执行向量操作的方法，如加法、减法、乘法、除法、逐元素操作等。这些方法可以在向量数据类型上进行操作，并自动利用底层硬件的矢量化指令集进行并行计算。
  3. 向量掩码：向量 API 引入了一种向量掩码的概念，用于选择性地应用向量操作。通过指定一个掩码，可以对向量数据的部分元素进行操作，而不影响其他元素。这样可以更灵活地处理不规则数据集和条件操作。
  4. 并行迭代：向量 API 支持并行迭代操作，允许开发人员以向量化的方式处理数组和数据集。通过提供迭代器和并行流等机制，可以高效地在多个向量数据上执行操作。
  5. 与现有 API 集成：向量 API 与现有的 Java API 集成良好，可以与 Stream API、并行流、并发集合等其他并行计算机制一起使用。这样可以在现有代码中无缝地加入向量化操作，提高性能和并行度。

向量 API 的目标是提供一种简单、直观的方式来利用硬件的矢量化指令集进行数据并行计算。它可以在各种场景中发挥作用，如科学计算、图像处理、机器学习等需要大量数据操作和并行计算的领域。

9.4 Alpine Linux 支持

在 JDK 16 中，引入了对 Alpine Linux 的官方支持。Alpine Linux 是一个轻量级的 Linux 发行版，主要用于容器化应用程序。通过在 JDK 16 中添加对 Alpine Linux 的支持，Java 开发人员可以更方便地在 Alpine Linux 上部署和运行他们的 Java 应用。 Alpine Linux 的特点是具有极小的镜像大小、简化的软件包管理和基于 musl libc 的轻量级 C 库。它专注于提供一个小巧、高度可定制和安全的基础操作系统环境。 在 JDK 16 中，通过添加对 musl libc 的支持，Java 程序可以直接在 Alpine Linux 上运行，而无需依赖传统的 glibc（GNU C Library）。这使得 Java 应用程序可以在更小的容器镜像中运行，并且可以更快地启动和部署。 Alpine Linux 支持对 Java 开发人员来说是一个好消息，尤其是在容器化和云原生应用程序的场景下。它提供了更轻量级的基础操作系统选择，并且与 JDK 16 一起使用，可以提供更高的灵活性和性能。 需要注意的是，尽管 JDK 16 提供了对 Alpine Linux 的官方支持，但仍然需要遵循最佳实践和适当的配置，以确保在 Alpine Linux 上的 Java 应用程序的正常运行。