5. ShardingJDBC分库分表
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1. Sharding-JDBC内置算法
访问官网 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/builtin-algorithm/sharding/ ，主要包括四种
分片算法：用来分库分表，常见的就是取模
分布式序列算法：用来生成全局id，包括uuid和雪花算法
负载均衡算法：用来做读写分离，多个库中选择一个写库进行操作
加密算法：用来加密解密
这里将分库分表，所有主要看分片算法就好，分布式序列算法就直接用雪花算法。
2. 取模算法
取模算法需要我们自己实现一个算法，直接取模操作，如下：
运行生成四个表，如下：
其实还有一种哈希取模分片算法，即定位到 HashModShardingAlgorithm 类的 doSharding 方法，先哈希，再取模，如下：
3. 基于分片容量的范围分片算法
基于分片容量的范围分片算法就是VOLUME_RANGE，如下：
插入600条数据，且按照user_id分表，每个表就是200条，所以运行之后生成三个表，每个表中200条数据
4. 基于分片边界的范围分片算法
运行生成四个表，按照userid字段值分表，如下：
5. 自动时间段分片算法
运行生成13个表，如下：
6. 同时分库分表
上面都只有将一个表的数据存放到同一个库的多个表中，其实我们可以将一个表存放到多个库多个表中，如下：
未水平分表，数据仅在一个表中，查询语句走 “索引字段”； 水平分表后，之后从查询语句要走 “分片字段+索引字段” 。