1 核心概念

• 真实表

物理表。

• 逻辑表

不考虑数据的实际存放位置，将分别存放在不同数据库分片中的数据，仍然使用同一个名称来操作的表结构的名称。这个名称就是逻辑表的表名。

• 数据节点

在分片之后，数据实际存放在某个数据库分片的位置信息。如节点1、节点2。

• 绑定表

指的是分片规则一致的关系表（主表、子表）。子表数据与有关联关系的主表数据，将存储在同一个数据库分片中。可以提升关联查询效率。

• 广播表

也称为全局表。在使用中，有些表没必要做分片，例如字典表、省份信息等，因为他们数据量不大，数据变化小，而且这种表可能需要与海量数据的表进行关联查询。

广播表会在所有的数据节点上都进行存储，并且存储的表结构和数据完全相同。

2 分片流程解析

image.png

2.1 SQL解析

分为词法解析和语法解析。

先通过词法解析器将SQL拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器对SQL进行理解，并最终提炼出解析上下文。

Sharding-JDBC采用不同的解析器对SQL进行解析，解析器类型如下：

• MySql 解析器
• Oracle 解析器
• SQLServer 解析器
• PostgreSql 解析器
• 默认解析器 sql-92 标准，当没有找到对应的解析器时，将使用默认解析器

2.2 查询优化

对接收到的SQL语句，进行合并及分片条件优化。

2.3 SQL路由

根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径。目前支持分片路由（用于做了分片设置的表）和广播路由（用于全局表）。

2.4 SQL改写

将SQL改写为在物理数据库中可以正确执行的语句。SQL改写分为正确性改写和优化改写。

2.5 SQL执行

通过多线程执行器异步执行SQL，提高SQL执行效率。

2.6 结果归并

将多个执行结果集合并，以便于通过统一的JDBC接口输出。

结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰者模式的追加归并等方式。

作者：头发尚在 链接：https://juejin.cn/post/7242249906257313849 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。