23. 什么是非聚簇索引（Non-Clustered Index）？它与聚簇索引有什么区别？

非聚簇索引（Non-Clustered Index）是一种在数据库表中为某些列创建的索引结构，它包含了列的索引键值及其对应的行指针（或行ID）。这些指针指向实际数据在表中的存储位置。非聚簇索引的索引键值与数据存储位置是分开的，索引本身只包含索引列和对应的指针，而数据则存储在表的其他位置。

在一个表中，可以创建多个非聚簇索引，每个索引都独立存在，针对不同的列或组合列进行优化查询。

聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引的区别

特性	聚簇索引（Clustered Index）	非聚簇索引（Non-Clustered Index）
数据存储方式	聚簇索引决定了表中数据的物理存储顺序。表的数据行按索引键的顺序存储。	非聚簇索引的索引键与实际数据存储位置分离，索引只存储键值及其对应的行指针。
索引结构	聚簇索引本身就是数据，索引节点包含了实际的数据行。	非聚簇索引是独立于数据存储的结构，索引节点包含指向数据行的指针。
索引数量	每个表只能有一个聚簇索引。	每个表可以有多个非聚簇索引。
检索速度	对于基于聚簇索引的查询，数据检索非常快，因为数据存储顺序与索引顺序一致。	非聚簇索引检索速度较慢，因为需要先通过索引查找到数据的物理位置，再去查找实际数据。
应用场景	适用于需要对某列进行大量排序、范围查询的场景。	适用于精确匹配查询、少量更新或插入的场景，特别是需要多列进行查询优化时。
数据存储顺序的影响	聚簇索引会影响表的物理数据存储顺序，插入操作可能需要移动数据来保持顺序。	非聚簇索引不会影响表的物理数据存储顺序，插入和更新操作的影响较小。
空间开销	聚簇索引不需要额外的存储空间，因为数据行存储在索引叶节点中。	非聚簇索引需要额外的存储空间来维护索引结构及行指针。

举例说明

假设有一个包含id和name列的表：

• 聚簇索引：如果在id列上创建了聚簇索引，那么数据表将根据id列的值进行物理排序。数据行按照id列的顺序存储，并且表中只能有这一个聚簇索引。
• 非聚簇索引：如果在name列上创建了非聚簇索引，MySQL会为name列生成一个独立的索引结构，这个索引结构包含了name列的值和指向实际数据行的指针。查询时，MySQL会先通过非聚簇索引找到name对应的行指针，再通过这个指针去表中查找对应的完整数据行。

总结

• 聚簇索引：数据物理上按照索引顺序存储，表中只能有一个聚簇索引，适合需要对数据进行排序或范围查询的场景。
• 非聚簇索引：索引键值与数据存储位置分离，表中可以有多个非聚簇索引，适合用于快速定位和多列查询优化。

在实际应用中，选择合适的索引类型可以大大提升数据库查询性能。通常，主键会被用作聚簇索引，而非聚簇索引则用于其他需要加速查询的列。