47. 什么是MySQL的查询缓存？如何在Java中利用查询缓存提高性能？

PangHu大约 3 分钟

MySQL的查询缓存 是一个用于存储SQL查询结果的缓存机制。当查询缓存启用时，MySQL会将查询结果缓存起来，以便相同的查询可以直接从缓存中获取结果，而不需要重新执行SQL语句。这可以显著提高查询性能，特别是对于频繁执行的相同查询。

查询缓存的工作原理：

缓存命中：如果一条查询的SQL语句和之前的一条完全相同，并且涉及的数据表没有发生改变，MySQL将直接从缓存中返回结果，而不必重新执行查询。
缓存失效：当表中的数据发生变化（如INSERT、UPDATE、DELETE操作），涉及这些表的缓存将失效。这是因为缓存的数据可能已经不再准确。

查询缓存的设置：

查看查询缓存状态：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
```
关键参数包括：
- query_cache_type：查询缓存的类型（可选值：OFF、ON、DEMAND）。
- query_cache_size：查询缓存的总大小。

启用查询缓存：

SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;  -- 设置查询缓存大小为1MB
SET GLOBAL query_cache_type = ON;       -- 启用查询缓存

禁用查询缓存：

SET GLOBAL query_cache_type = OFF;  -- 禁用查询缓存

在Java中利用查询缓存提高性能

在Java中，当使用JDBC与MySQL数据库进行交互时，如果MySQL的查询缓存已经启用，Java应用程序可以自动受益于该机制。为了确保充分利用查询缓存，可以遵循以下几个最佳实践：

1. 使用预编译的SQL语句：

使用PreparedStatement：与直接使用Statement相比，PreparedStatement不仅能防止SQL注入，还能更好地配合MySQL的查询缓存机制。虽然查询缓存依赖于SQL语句的文本一致性，但PreparedStatement生成的SQL语句格式统一，更有利于缓存命中。
```
String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, userId);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
```

2. 确保查询一致性：

查询字符串一致性：查询缓存命中取决于SQL语句的文本是否完全相同。因此，在编写SQL查询时，确保语句的一致性非常重要。例如，避免在SQL中使用多余的空格或注释。

3. 控制查询缓存的使用：

手动控制缓存：MySQL允许在查询级别手动控制是否使用查询缓存。例如，在某些查询中，如果不希望使用查询缓存，可以使用SQL_NO_CACHE关键字。

String sql = "SELECT SQL_NO_CACHE * FROM users WHERE id = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, userId);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

反之，也可以强制使用查询缓存：

String sql = "SELECT SQL_CACHE * FROM users WHERE id = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, userId);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

4. 使用合适的查询模式：

频繁的查询优先使用缓存：对于那些频繁执行的查询，尤其是涉及到大量数据且数据更新不频繁的场景，利用查询缓存能够显著提高性能。

结论：

通过合理配置MySQL的查询缓存，并在Java应用中遵循最佳实践，开发者可以有效提升查询性能。需要注意的是，MySQL查询缓存在MySQL 5.7以后已经逐渐被弃用，并且在MySQL 8.0中被移除。因此，在新版本的MySQL中，可以考虑使用应用层缓存或者其他缓存机制（如Redis、Memcached）来替代MySQL查询缓存。