18. MySQL 的存储引擎有哪些？它们之间有什么区别？

MySQL 提供了多种存储引擎，每种存储引擎都适用于不同的应用场景。常用的存储引擎包括 InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive 等。下面是这些存储引擎的简介及其主要区别：

1. InnoDB

• 特点：
  • 支持事务处理（ACID）以及提交、回滚和崩溃恢复能力。
  • 支持行级锁定，并支持外键约束。
  • 使用MVCC（多版本并发控制）来实现高并发的性能。
  • 默认情况下，InnoDB 会将数据存储在一个共享表空间中，当然也可以配置为使用独立的表空间。
• 应用场景：
  • 需要高并发读写的场景。
  • 对数据一致性要求较高的应用，如金融系统。
  • 需要外键支持的复杂业务逻辑场景。

2. MyISAM

• 特点：
  • 不支持事务和外键。
  • 支持表级锁定，当对表进行读写操作时，会锁定整个表。
  • 相较于 InnoDB，MyISAM 的查询性能较好，适用于读多写少的场景。
  • 索引文件和数据文件分开存储，适合一些需要全表扫描的场景。
• 应用场景：
  • 读多写少的场景，如数据仓库、日志系统。
  • 对事务支持没有严格要求的应用。

3. Memory（Heap）

• 特点：
  • 所有数据存储在内存中，速度非常快。
  • 不支持事务和外键。
  • 支持表级锁定。
  • 因为数据存储在内存中，一旦服务器重启或崩溃，数据将会丢失。
• 应用场景：
  • 临时数据存储，如缓存表。
  • 需要高速访问但对数据持久性没有要求的场景。

4. CSV

• 特点：
  • 每个表的数据以 CSV 文件的形式存储在磁盘上，适合于简单的数据交换。
  • 不支持索引、不支持事务、不支持外键。
  • 只适合小型数据存储，通常不会用作实际应用的存储引擎。
• 应用场景：
  • 数据导出或导入的临时存储。
  • 简单的数据交换或日志文件管理。

5. Archive

• 特点：
  • 设计用于高效存储大量插入的存档数据。
  • 支持较少的索引（仅支持 AUTO_INCREMENT 类型的索引）。
  • 不支持事务和外键。
  • 使用的是压缩存储，适合对历史数据的归档。
• 应用场景：
  • 大量日志数据的存储。
  • 历史数据归档而不常访问的场景。

6. Federated

• 特点：
  • 用于访问远程的 MySQL 数据库表。
  • 在本地并不存储数据，只是将查询转发到远程数据库执行。
  • 不支持事务、不支持外键。
• 应用场景：
  • 需要分布式数据库访问的场景。

7. NDB（Clustered Engine）

• 特点：
  • 支持分布式数据库存储引擎，适用于 MySQL Cluster。
  • 数据在多台服务器上分布和复制，具备高可用性和高冗余性。
  • 支持事务、行级锁定。
• 应用场景：
  • 需要高可用性、容错性和负载均衡的场景，如实时通信应用、交易系统。

存储引擎之间的主要区别

• 事务支持：InnoDB 是最常用的支持事务的存储引擎，MyISAM 等引擎则不支持事务。
• 锁定机制：InnoDB 支持行级锁定，适合高并发环境；MyISAM 则只支持表级锁定。
• 外键支持：InnoDB 支持外键约束，而大多数其他存储引擎不支持。
• 数据持久性：InnoDB 提供崩溃恢复和数据持久性保证，Memory 引擎数据则保存在内存中，服务器重启后数据会丢失。
• 应用场景：各个引擎适用于不同的场景，如 InnoDB 适合事务密集型应用，而 MyISAM 适合读密集型应用。

根据具体应用的需求，选择合适的存储引擎能够大大提高系统的性能和可靠性。