13. 如何在MySQL中使用GROUP BY和HAVING？请举例说明。
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在MySQL中，GROUP BY 和 HAVING 子句用于对查询结果进行分组和过滤，通常与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 等）一起使用。GROUP BY 将结果集按指定的列分组，而 HAVING 用于过滤分组后的结果。
1. GROUP BY 子句的使用
GROUP BY 子句用于将具有相同值的行分组，通常用于计算每个组的聚合数据。它在SELECT语句中使用时必须位于WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
示例：计算每个部门的员工数量
假设我们有一个名为 employees 的表，表结构如下：
| employee_id | employee_name | department |
|---|---|---|
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | IT |
| 3 | Charlie | HR |
| 4 | David | IT |
| 5 | Eve | Sales |
我们想要查询每个部门的员工数量，可以使用 GROUP BY 子句：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;结果：
| department | employee_count |
|---|---|
| HR | 2 |
| IT | 2 |
| Sales | 1 |
2. HAVING 子句的使用
HAVING 子句用于过滤分组后的结果集。它与 WHERE 子句类似，但 HAVING 是用于分组后的过滤，而 WHERE 是用于分组前的过滤。
示例：查询员工数量超过1人的部门
在上面的示例基础上，如果我们只想查询员工数量超过1人的部门，可以使用 HAVING 子句：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING employee_count > 1;结果：
| department | employee_count |
|---|---|
| HR | 2 |
| IT | 2 |
3. GROUP BY 和 HAVING 的结合使用
GROUP BY 和 HAVING 通常结合使用来实现复杂的分组和过滤查询。
示例：查询每个部门中员工平均工资高于5000的部门
假设我们在 employees 表中增加了一个 salary 列：
| employee_id | employee_name | department | salary |
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | HR | 4000 |
| 2 | Bob | IT | 6000 |
| 3 | Charlie | HR | 5500 |
| 4 | David | IT | 7000 |
| 5 | Eve | Sales | 3000 |
我们想要查询平均工资高于5000的部门：
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING avg_salary > 5000;结果：
| department | avg_salary |
|---|---|
| HR | 4750 |
| IT | 6500 |
4. GROUP BY 与 ORDER BY 的结合
GROUP BY 通常与 ORDER BY 子句结合使用，以便对分组后的结果进行排序。
示例：按平均工资降序排列的部门员工平均工资
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING avg_salary > 0
ORDER BY avg_salary DESC;结果：
| department | avg_salary |
|---|---|
| IT | 6500 |
| HR | 4750 |
| Sales | 3000 |
5. GROUP BY 子句中的多列分组
GROUP BY 子句可以使用多个列进行分组。当我们需要对多列组合进行分组时，GROUP BY 可以同时指定多个列。
示例：按部门和工资分组，统计每个部门每种工资的员工数量
SELECT department, salary, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department, salary;结果：
| department | salary | employee_count |
|---|---|---|
| HR | 4000 | 1 |
| HR | 5500 | 1 |
| IT | 6000 | 1 |
| IT | 7000 | 1 |
| Sales | 3000 | 1 |
总结
GROUP BY：用于将查询结果按指定的列进行分组，通常与聚合函数结合使用，如COUNT()、SUM()、AVG()等。HAVING：用于对分组后的结果进行过滤，常与GROUP BY结合使用。
通过合理使用GROUP BY和HAVING，可以有效地对数据进行分组、聚合和过滤，从而得到有意义的分析结果。这对于数据统计、报表生成等场景非常重要。